Statistique pour économistes et gestionnaires

2e édition

Particulièrement pratique et pédagogique, ce manuel conduit progressivement le lecteur à la compréhension des principaux concepts de la statistique descriptive, de la théorie des probabilités et de la statistique inférentielle. Toutes les étapes de la réalisation d'une étude statistique sont détaillées : présentation, résumé, mesure de l'évolution et croisement des données, estimation, tests d'hypothèses, analyse de la variance et étude de la régression.

Les problématiques de fond, éclairées par des situations concrètes, sont clairement posées. Ainsi, chaque chapitre débute par un cas réel d'entreprise. Ce cas, appelé défi dont la solution est détaillée à la fin du chapitre, met en évidence à la fois les enjeux de la prise de décision dans l'entreprise et l'intérêt des concepts présentés.

Le livre comprend également un grand nombre de graphiques et d'exemples. Ces derniers, construits à partir de données réelles issues de l'actualité économique, sont entièrement résolus et commentés. Comme le défi, ils permettent à la fois d'ancrer les connaissances des étudiants dans un contexte professionnel et de les motiver à franchir l'obstacle de la théorie.

L'auteur respecte une courbe d'apprentissage progressive mais n'hésite pas à s'attarder sur des points théoriques délicats ou à proposer une approche originale de certains concepts.

Dans cette deuxième édition :

La refonte des chapitres de statistique descriptive pour rendre le contenu encore plus clair et accessibleLa restructuration de certaines sections afin d'améliorer leur compréhensionLa mise à jour des données réelles, la reformulation et l'ajout de définitionsDes graphiques inédits qui synthétisent les problématiques et/ou le travail effectuéLa rubrique « Boîte à outils » présentée sous forme de tableaux et classée par thèmes afin de faciliter la recherche d'informationsLe recours à Excel dans les calculs, les boîtes à outils et les travaux pratiques (80 nouveaux TP Excel)Une maquette retravaillée pour rendre la structure plus compréhensible et faire émerger les éléments essentiels

Public : étudiants en sciences économiques et de gestion des universités, élèves des écoles de management, des instituts d'études politiques et des écoles d'ingénieurs.

Cours : statistique et probabilités, techniques quantitatives.

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